


实质起原:札记侠(Notesman)。
责编 | 贾宁 排版 | 沐言
第 9441 篇深度好文:3057字 | 11 分钟阅读
念念维模样
札记君说:
你好,我是柯洲,札记侠首创东谈主。
最近,我看了中国工程院王坚院士的一次里面共享,他有句话说得颠倒好:" AI 是弘大的器具,但提议正确问题、联想不竭有筹画、批判性评估适度的中枢才气如故在于东谈主。足下 AI 的才气,将成为改日最首要的专科修养之一。"
可能你会问,王坚是谁?有什么设置?
他是我们国度东谈主工智能与云盘算领域颠倒有影响力的念念想者与本质者,同期照旧阿里云的首创东谈主和之江实验室主任。
这位领有脸色学学术布景、深耕盘算机科学与数字产业的学者,构建了我们在 AI 领域,灭绝时刻底座、产业本质、时刻玄学与生态不竭的完整念念想体系。
今天,我想和你共享这位行业大咖对于 AI 的一些念念考,但愿能给你带来一些启发。
一、改日最首要的才气,是什么?
王坚院士有句话,像钉子雷同扎进我脑子里:
"足下 AI 的才气,将成为改日最首要的专科修养之一。"
等等,什么叫"足下 AI "?
不是你会不会用 AI,也不是你能不成收到谜底。而是:当 AI 给你谜底时,你能不成看出谜底那里分歧。

你有莫得过这种履历?
际遇一个问题,火急火燎地去问 AI。它噼里啪啦给你三段式结构、五个圭表、八个建议,逻辑严实,结构明晰。你看着屏幕,总认为哪儿不太对,但又说不上来。
恭喜你,你刚刚体验了"不会足下 AI "的尺度症状。
病根在那里?你把 AI 当成了答题机器。
王坚说得很直白:提议正确问题、联想不竭有筹画、批判性评估适度 , 这些中枢才气,如故在东谈主手里。AI 越强,足下 AI 的东谈主就越贵。
那到底怎样才算"足下"?终止来说,三层功夫。
1. 学会问正确的问题
王坚有句话,值得我们抄下来反复读:"我们要学会问正确的问题,而不是停留在不竭名义问题。"
当年杭州堵车,通盘东谈主都说是"车太多"。逻辑没差错:车多才堵,限行、限购,听起来义正辞严。
可王坚带着团队一算,发现杭州 300 万辆车,岑岭期信得过在路上跑的唯一 30 万辆。
问题根底不是车太多,是车开得太慢。
你看,问了三十年"车太多怎样办",适度谜底是"限购"。
换了问题之后呢?
"怎样及时知谈并优化路上的车辆数目",谜底酿成了"城市大脑"。
今天杭州几万个录像头汇注车流数据,AI 调控红绿灯,路口车速提了,拥挤降了。照旧那 30 万辆车,路短暂就通了。
这等于问对问题的力量。
我们正常责任里也雷同。销量下滑就问"怎样指示销量",后果低就问"怎样提高后果",AI 给你 10 条建议,条条正确,条条没用。因为你可能根底没找到阿谁信得过的结。
是以下次问 AI 之前,先问我方一句:我这个问题,是挖到根了,照旧只刨了层土?
2. 学会联想不竭有筹画
王坚打了个譬如,我听完班师存进了手机备忘录:
"若是我给你一辆自行车,你会有我方的一套模样从香港去上海或杭州;
若是我给你一辆车,你会换一种念念考模样;给你一架飞机,又是另外一种逻辑;
若是再给你一枚火箭,你的念念维模样就都备变了。
算力的指示就像交通器具的变革,它透彻改变我们怎样盘算任务、怎样不竭问题。"

这段话太狠了。
大多半东谈主用 AI,是拿着火箭当自行车骑 , 旅途盘算照旧靠脚踩。
你不是不会用器具,你是念念维还没换。
王坚管这叫从"器具念念维"到"系统念念维"的窜改。器具念念维是"这玩意儿能帮我干点啥",系统念念维是"有了这玩意儿,整件事能不成重作念一遍"。
举个例子。以前写家具文档,中译英,找翻译公司,18 天,钱花了不少。现时阿里云的工程师怎样干?AI 翻译,1 天,后果指示 20 倍。
但这是"器具念念维"。
什么叫"系统念念维"?是你发现通盘这个词文档经过都不错重构,不是把翻译这步变快,是让"需要翻译"这件事变少。或者干脆文档结构一运转就为多言语联想。
交通器具变了,舆图也得重画。
是以下次用 AI,别问"它能帮我作念什么"。问:若是这个襄助 24 小时待命、老本简直为零,我的责任经过那里是不错从头作念的?
3. 学会批判性评估适度
AI 有个天生的差错:它永恒自信满满。
它不会跟你说"我不确定",不会跟你说"这部分数据可能有偏差"。你问,它就答,何况答得颠倒像那么回事。
但你有莫得想过一件事:AI 的通盘学问都来自"夙昔",而你要作念的是"改日"。
比如它给的行业数据是两年前的;它把迥殊情况当广泛律例;它圆善忽略了计策风险。
这时间,你怎样办?
王坚说过一句很的确的话:
"你今天作念不成事情,一定不是因为你莫得算力,是因为你创造力不够。"

AI 不错帮你生成阐明初稿、分析数据、甚而写代码。但你要不要用这个论断、敢不敢拍这个板,那是你的事,推不到 AI 头上。
这等于"批判性评估适度":你得能看出 AI 在哪儿"露怯"了,然后你反过来再去降低 AI,它才能承认我方简直错了。
你才是阿谁要对适度崇拜的东谈主。
二、AI 期间
文理兼修不是选修课,是必修课
王坚我方的履历,等于这句话最佳的注脚。
他是脸色学博士,留校作念了十年老诚,考虑工程脸色学。自后去了微软亚洲考虑院,再自后去了阿里,成了阿里云首创东谈主。
你看,就这样一个脸色学博士,带着一帮工程师,把中国云盘手脚念到亚洲第一。
他提及我方的肄业履历,很坦诚:
我是第一届学生,莫得既定的涵养大纲。平庸物理、化学、生物需分歧跟班物理系、化学系、生物系学习,还在课程中战役了材料力学。
这个学习旅途看起来很零碎,其实是在未知领域里小数点试探领域、积存融会。
这段话我读了好几遍。
你以为是"跨界",其实东谈主家根底没把我方框死过。
王坚常拿起东谈主工智能的几位前驱,比如诺贝尔奖得主辛顿是脸色学家,西蒙拿过诺贝尔经济学奖和图灵奖,但最早是政事学博士。
他说这些,是想告诉你:学科领域是自后东谈主划的,草创者眼里唯一问题,莫得领域。
AI 期间,这种门槛,忽然变低了。

你想贯通用户行为,不需要先读四年脸色学;你想作念点数据分析,不需要从线性代数运转补课。
AI 帮你把好多专科的"入场门槛"削平了。原本你费半天劲也进不去的那扇门,现时不错推开了。
现时,问题只剩下了一个你敢不敢推开这扇门?
你才是阿谁要对适度崇拜的东谈主。
结语
在 AI 期间,东谈主类的中枢竞争力不是掌执几许 AI 器具,而是具备足下 AI 的中枢才气:提议正确问题、联想不竭有筹画、批判性评估适度。这三种才气才是我们在 AI 期间的护城河。
在这场 AI 大潮里,信得过的赢家不是掌执最多 AI 时刻的东谈主,而是有时足下 AI、让 AI 为东谈主类创造价值的东谈主。
我们深嵌于一个政事、经济、科技、玄学都在履历陆续变革和潜入重塑的复杂社会与贸易系统之中。
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参考府上:
1.《王坚:更动源于"不圆善"与"跨界"》,21 世纪经济报谈
2.《算力,到底有何"超才气"?》,央视新闻
3.《听王坚院士讲"东谈主工智能 + ":一些刷新融会的札记与念念考》,迎春的微光,作家:当然资源部国土卫星遥感运用中心副考虑员,石迎春
4.《AI 念念想者集萃:中国工程院院士王坚》,深不雅启元
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